
Sono stati da pochi giorni pubblicati all'interno della rivista EPJ Data Science i risultati dello studio condotto da Christopher Danforth della University of Vermont e Andrew Reece della Harvard University che hanno presentato un software in grado di individuare i segni della depressione attraverso le foto pubblicate sui social network. Nel dettaglio l'applicazione sviluppata dai due ingegneri è in grado di percepire la presenza di segni di depressione con un'accuratezza pari al 70%, un risultato davvero straordinario se si pensa che un medico di medicina generale riesce a portare a termine una diagnosi corretta relativa alla depressione solo nel 42% dei casi.



